Nếu một AI Agent tự tạo được kỹ năng mới từ chính những việc nó vừa làm xong — và càng dùng càng thông minh hơn… bạn có còn cần “lập trình lại” nó nữa không? 🌊
Câu trả lời của Nous Research: Hermes Agent — AI Agent mã nguồn mở “tự tiến hóa” hiện đang thống trị GitHub Trending với hơn 231.000 stars. ⚡
Bí mật nằm ở “vòng lặp học tập khép kín” (closed learning loop):
Agent thông thường: gọi LLM → chạy tool → trả lời → quên hết. 😶🌫️
Hermes Agent thì khác: sau mỗi nhiệm vụ phức tạp, nó tự động:
• Tạo skill mới — đóng gói quy trình thành tài nguyên dùng lại được
• Cải thiện skill ngay trong quá trình sử dụng
• Nhắc chính nó ghi nhớ kiến thức khi nhận ra điều đáng lưu
Càng dùng lâu, agent càng thông minh theo cách của riêng nó — không cần finetune mô hình, không cần viết thêm code. 🤖✨
Điều làm nên “dòng chảy tri thức” 🌊
• Trí nhớ xuyên phiên: tìm kiếm ngay trong các cuộc hội thoại cũ (FTS5 session search + LLM summarization), kết hợp Honcho để hiểu bạn ngày một sâu hơn — tri thức chảy liên tục, không bị ngắt quãng giữa các lần chat.
• Sống ở mọi nơi: một gateway duy nhất cho Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal; hỗ trợ 7 terminal backends, chạy được trên VPS $5 hoặc GPU cluster, môi trường “ngủ đông” lúc rảnh → chi phí idle gần bằng 0. 💤
• Không lock-in mô hình: đổi model chỉ bằng lệnh hermes model, tương thích chuẩn mở agentskills.io và tích hợp MCP.
Tuần trước chúng ta nói về MCP Stateless — giao thức gọi công cụ. Hôm nay là câu chuyện cao hơn một bậc: một agent biến toàn bộ trải nghiệm thành vòng tự học. 🚀
Bạn nghĩ sao về một AI Agent “càng dùng càng thông minh”? Comment bên dưới để Suijin biết bạn muốn thử loại agent nào đầu tiên nhé! 🌊👇
Like, Share và Follow Suijin Greenverse để đón đọc phần thực hành vào tuần sau!
#SuijinGreenverse #AIAgent #HermesAgent #OpenSource #NousResearch
Nguồn gốc: https://www.facebook.com/122110280187349377/posts/122129520069349377
